Digital Case Assurance – Digitalisierte Versicherungsfälle
Was war das Ziel des Projekts?
Das Ziel des Projekts war, die Digitalisierung von Versicherungsfällen voranzutreiben. Versicherungen verwalten komplexe Akten mit verschiedenen Formaten, darunter handgeschriebene und gescannte Dokumente. Das Projekt sollte eine echte Digitalisierung ermöglichen, die über das bloße Einscannen von Akten hinausgeht. Dazu wurden ca. 750.000 Einzeldokumente (z. B. Diagnosen, Arztberichte, Gutachten) analysiert und mit Hilfe von Heuristiken sowie KI- und Machine-Learning-Modellen automatisiert verarbeitet. Ziel war es, valide Ergebnisse für die Fallbearbeitung zu erzielen und die großen Rückstände bei der Bearbeitung von Versicherungsfällen abzubauen.
Projektlaufzeit: 01.01.2024 bis 31.12.2025
Was waren die drei größten Risiken?
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Ein zentrales Risiko dieses Projekts bestand darin, dass fehlerhaft erkannte Daten zur Erstellung eines unzutreffenden Gutachtens führen können. Die Projektumsetzung basierte auf bestehender OCR-Software, die durch ein heuristisches Modell weiterentwickelt werden sollte. Dabei bestand das technische Risiko, dass die Qualität der zugrundeliegenden freien OCR-Software nicht ausreichend ist.
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Der Aufbau der technischen Infrastruktur, die hunderte Transformationsstrecken beherrschen muss, und der Einsatz von KI- und Machine-Learning-Modellen waren komplex und neuartig, was methodische und technische Unsicherheiten mit sich brachte.
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Es bestand das Risiko, dass die große Menge an Dokumenten (750.000) nicht die gewünschte Qualität liefert, um verlässliche Heuristiken zu entwickeln und KI-Modelle mit korrekten, qualitativ hochwertigen Daten zu versorgen.
Was war das Ergebnis des Projekts?
Das Projektteam entwickelte ein heuristisches Modell, das iterativ verfeinert wurde, um valide Ergebnisse zu erzielen. Die digitalisierten und strukturierten Daten dienen als Grundlage für ein RAG-System, das Suchanfragen von Gutachterinnen und Gutachtern innerhalb von Sekunden beantworten kann. Die Ergebnisse werden im versicherungsspezifischen Datenformat (CAMT.086 – XML-Format) bereitgestellt. Damit wurde eine echte Digitalisierung erreicht, die den effizienten Abbau großer Rückstände bei der Fallbearbeitung ermöglicht.


